Entrevista com Lucas Meyer (Microsoft)
Conversamos com Lucas Meyer, Principal Research Scientist na Microsoft (AI for Good Lab) e ex-Data Science and Analytics Manager na Amazon. Com formação em Computer Science, Financial Economics e MBA, Lucas transita de discussões técnicas profundas a decisões práticas — sempre com foco em aplicabilidade e impacto.
Em suas próprias palavras, ele “usa IA para ajudar a criar um mundo melhor”. Desde 2016, atua com NLP e, mais recentemente, com modelos de linguagem de grande porte, aplicados a desafios sociais e ambientais.
O que aprendemos nesta conversa
- Problema claro primeiro. Defina quem é afetado, onde e qual métrica prova o impacto. Sem isso, o modelo pode ser tecnicamente bom e, mesmo assim, inútil.
- Dados representativos reduzem erro. Para o SafeSkies, é extremamente importante manter um dataset robusto e variado (muitas imagens em diferentes condições), a fim de evitar falsos positivos em campo.
Encerramos a conversa já com uma nova reunião agendada para aprofundar dúvidas técnicas e receber indicações de caminhos práticos para validação em campo. O Lucas também se dispôs a nos auxiliar na preparação e submissão do artigo do SafeSkies para outra revista.
